Sikkerhed i AI Systemer: GDPR Compliance og Enterprise Standards

# Sikkerhed i AI Systemer: GDPR Compliance og Enterprise Standards

AI sikkerhed er kritisk for enterprise implementeringer. Vi gennemgår GDPR compliance, SOC2 standarder og hvordan man bygger sikre AI systemer fra bunden.

## GDPR Compliance i AI

### Data Minimization
AI systemer skal kun indsamle nødvendige data:

• Anonymisering af personlige oplysninger
• Pseudonymisering hvor muligt
• Regelmæssig data cleanup

### Right to Explanation
Borgere har ret til at forstå AI beslutninger:

• Transparente algoritmer
• Forklarbare resultater
• Dokumentation af beslutningsprocesser

## Enterprise Security Standards

### SOC2 Compliance

• Security

  : Beskyttelse mod uautoriseret adgang

• Availability

  : Systemets tilgængelighed

• Processing Integrity

  : Nøjagtighed af datahåndtering

• Confidentiality

  : Beskyttelse af fortrolige oplysninger

• Privacy

  : Håndtering af personlige oplysninger

### ISO 27001

• Informationssikkerhedsstyringssystem
• Risikovurdering og behandling
• Kontinuerlig forbedring

## Implementering af Sikre AI Systemer

### 1. Data Security

• Encryption i transit og at rest
• Access control og authentication
• Regular security audits

### 2. Model Security

• Adversarial training
• Model validation og testing
• Secure model deployment

### 3. Monitoring og Logging

• Real-time threat detection
• Comprehensive audit logs
• Incident response procedures

## Best Practices

1.

Start med sikkerhed fra dag ét

2.

Implementér defense in depth

3.

Regelmæssig penetration testing

4.

Employee security training

5.

Incident response plan

## Kom i Gang

Kontakt os for at sikre jeres AI implementeringer overholder alle sikkerhedsstandarder.