Konsulentbranchen har et paradoks.
I rådgiver jeres kunder om digital transformation.
Men jeres egen salgsproces er ofte helt manuel:
* Partner-drevne netværksmøder.
* Word-dokumenter, der kopieres fra sag til sag.
* Excel-ark til ressourcestyring.

Resultatet?
Jeres dyreste ressourcer (Partnerne) bruger 50% af tiden på administration i stedet for at fakturere.

I 2026 bliver “Time & Material” presset af AI.
Kunderne vil ikke betale for timer. De vil betale for Resultater.
Her er hvordan I bruger AI til at optimere jeres egen forretning.

Del 1: Fra “Kaffemøder” til “Datadrevet Salg”

Traditionelt salg i konsulenthuse er baseret på relationer.
“Jeg kender Peter fra Mærsk.”
Det er fint. Men det skalerer ikke.

AI Lead Scoring for Konsulenter:
I stedet for at skyde med spredehagl, kan AI analysere markedet for “Købssignaler”:
1. Nyansættelser: Virksomhed X har lige hyret en ny CIO (Signal: De skal i gang med nye projekter).
2. Teknologi: Virksomhed Y har lige købt Salesforce (Signal: De har brug for implementeringshjælp).
3. Vækst: Virksomhed Z har rejst kapital (Signal: De skal skalere).

Agent360 overvåger disse signaler og serverer dem for jeres Business Development team hver morgen.
I ringer ikke koldt. I ringer med timing.

Del 2: Tilbuds-skrivning (RFP Automation)

At svare på et udbud (RFP) eller skrive et tilbud tager tid.
Man finder gamle slides. Man retter i CV’er. Man skriver “Metodebeskrivelse” for 117. gang.

Løsningen (AI Proposal Generator):
I træner en intern AI på jeres sidste 500 tilbud.
Når I skal lave et nyt, prompter I den:
“Lav et udkast til et CRM-implementeringsprojekt for en medicinalvirksomhed. Inkluder CV for Lars og Mette. Brug vores ‘Agile 2.0’ metode.”

AI’en genererer 80% af dokumentet på 30 sekunder.
Partneren bruger sin tid på de sidste 20% (Strategi og Prissætning).
I kan sende tilbuddet ud samme dag, som I har holdt mødet. Det vinder ordrer.

Del 3: Bench Management (Hvem er ledig?)

Det dyreste i et konsulenthus er “The Bench” (konsulenter uden projekt).
Ofte ved Salg ikke, hvem der bliver ledig om 2 måneder.

AI Resource Forecasting:
AI’en analyserer projekt-data og pipeline.
“Advarsel: Vores Java-team er 100% belagt nu, men om 6 uger falder belægningen til 40%. Vi skal sælge Java-projekter NU.”

AI’en kan endda matche pipeline med bænken automatisk:
“Vi har et lead på et Cloud-projekt (50% sandsynlighed). Det passer perfekt med, at Søren bliver ledig.”

Del 4: “Value Based Pricing” (Sælg resultatet)

AI truer time-modellen.
Hvis en AI kan skrive koden på 1 time, kan I ikke fakturere 100 timer for det.
Kunderne ved det.

I skal skifte til Værdibaseret Prissætning.
Og her hjælper AI jer med at beregne ROI’en.

Før I sender tilbuddet, kører I en AI-simulering:
“Hvis vi implementerer dette system, og det sparer kunden for 10% fejl, hvad er det værd over 3 år?”
AI’en laver business casen.
I sælger projektet til 1 mio. kr (fordi det skaber værdi for 10 mio. kr), uanset om I bruger 10 eller 100 timer.

Konklusion: Tag jeres egen medicin

Det er tid til at “Walk the Talk”.
I kan ikke rådgive kunder om AI, hvis I selv kører forretningen i Excel.

Ved at implementere AI i jeres egen salgs- og leveranceproces opnår I to ting:
1. Højere marginer (fordi I er mere effektive).
2. Troværdighed (fordi I bruger det, I sælger).

Book en workshop om AI i Konsulentbranchen

Se hvordan vi hjælper konsulenthuse - book demo