Lead Scoring med AI: Find de 5% der vil købe

Du kender sikkert “The Buying Pyramid” fra Chet Holmes.

Det er en af de mest citerede modeller i salg, og den siger:

1. 3% er klar til at købe nu.
2. 7% er åbne for at lytte.
3. 30% er ikke interesserede lige nu.
4. 30% tror ikke, de er interesserede.
5. 30% ved, at de ikke er interesserede.

Hvis du giver dine sælgere en liste med 1000 leads og beder dem ringe fra en ende af, spilder de 90% af deres tid på folk, der ikke vil købe.

Det er opskriften på udbrændthed. Det er opskriften på lav moral. Og det er opskriften på en dyr Customer Acquisition Cost (CAC).

Men hvad nu hvis du kunne “snyde”?

Hvad nu hvis dine sælgere kun fik en liste med de øverste 10%?

Velkommen til AI Lead Scoring. Teknologien der gør Chet Holmes’ teori til praksis.

Hvorfor Traditionel Lead Scoring Fejler¶

Mange virksomheder har allerede en form for lead scoring i deres CRM (HubSpot, Salesforce).

Det ser typisk sådan her ud:
* Klikket på email = +5 point.
* Besøgt prissiden = +10 point.
* Downloadet e-bog = +20 point.
* Score > 50 = “Hot Lead”.

Problemet? Det er adfærd, men det er ikke intention.

Bare fordi jeg har downloadet din e-bog, betyder det ikke, at jeg har budget. Måske er jeg bare en studerende, der skriver opgave. Eller en konkurrent, der snager.

Traditionel lead scoring giver dig en masse “False Positives”. Og dine sælgere hader det. “Jamen chefen, han havde en score på 90, men han er bare en praktikant!”

Den Nye Metode: Predictive AI Scoring¶

I 2025 bruger vi ikke simple pointsystemer. Vi bruger AI til at analysere tusindvis af datapunkter for at finde mønstre, som mennesker (og simple regler) ikke kan se.

1. Intent Data (Det Usynlige)¶

AI overvåger signaler uden for din hjemmeside.
* Søger virksomheden på “CRM systemer” på Google?
* Har de lige hyret en ny salgschef (via LinkedIn data)?
* Har de rejst kapital?

Disse signaler fortæller os om Timing.

2. Fit Data (Det Fundamentale)¶

AI matcher leadet op mod din “Ideal Customer Profile” (ICP).
* Er det den rigtige branche?
* Er virksomheden stor nok?
* Bruger de teknologier, der passer med din?

Dette fortæller os om Potentiale.

3. Engagement Data (Det Konkrete)¶

Her kigger vi på adfærd, men med AI-briller.
* Ikke bare “besøgte hjemmesiden”, men “læste pricing-siden i 4 minutter og sammenlignede Enterprise vs. Pro”.
* Ikke bare “åbnede mailen”, men “videresendte mailen til CEO’en”.

Dette fortæller os om Interesse.

Sådan Virker Det i Praksis (The Filter)¶

Forestil dig, at du har 10.000 leads i din database.

Uden AI:
Du sætter 5 phonere til at ringe kold kanvas. De når 500 opkald om dagen. Det tager en måned at komme igennem. De fleste siger nej.

Med AI Lead Scoring:
Systemet scanner de 10.000 leads hver morgen.
Det finder de 50 leads, der:
1. Har besøgt din hjemmeside i går.
2. Lige har ansat en ny chef.
3. Matcher din ICP perfekt.

Dine sælgere ringer KUN til disse 50.

Resultatet?
* Højere hit-rate.
* Gladere sælgere.
* Bedre kundeoplevelse (fordi du ringer, når det er relevant).

JesperAI: The Ultimate Filter¶

Men hvad med de andre 9.950 leads? Skal de bare glemmes?

Nej. Men de skal ikke håndteres af dine dyre sælgere.

Her kommer JesperAI ind i billedet (læs mere om Voice Agents her).

Du kan sætte JesperAI til at “pleje” de kolde leads.
* Han ringer og spørger: “Hej, jeg kan se I ikke er klar lige nu, men må jeg sende vores nyhedsbrev?”
* Eller: “Vi holder et webinar om X på torsdag, er det relevant?”

Hvis JesperAI fanger en, der pludselig er interesseret, sender han dem straks videre til en menneskelig sælger.

På den måde har du en Hybrid Salgsstyrke:
* AI (Jesper) tager sig af volumen og filtrering.
* Mennesker tager sig af de varme leads og lukning.

Case: Et Typisk B2B Eksempel¶

Forestil dig en dansk IT-virksomhed, der sælger software til HR.

Før:
Sælgerne fik en liste over “Alle danske virksomheder med over 50 ansatte”. De ringede alfabetisk.
Hit-rate: 1 møde per 100 opkald.

Med AI Scoring:
Systemet prioriterede listen baseret på:
1. Virksomheder der har jobopslag ude efter “HR Manager”.
2. Virksomheder der har besøgt “Integrationer” siden.

Sælgerne ringede kun til denne “Top 10%”.
Hit-rate: 8 møder per 100 opkald.

Det er en stigning på 800% i effektivitet. Ikke ved at arbejde hårdere, men ved at arbejde smartere.

Sådan Kommer Du i Gang¶

Du behøver ikke købe dyr enterprise software for at starte.

1. Definer din ICP: Vær ekstremt skarp på, hvem din drømmekunde er. “Alle” er ikke en målgruppe.
2. Brug Intent Data: Værktøjer som LinkedIn Sales Navigator eller diverse databaser kan vise dig “Change Events” (nyansættelser, funding).
3. Score dine leads: Start simpelt. Giv point for fit og interesse.
4. Test med JesperAI: Lad en AI ringe til “B-listen” og se, om der gemmer sig guld.

I en verden med uendelig støj er fokus din vigtigste ressource. Lead Scoring handler ikke om teknologi. Det handler om at give dine sælgere gaven af fokus.

Få en gratis audit af jeres lead-proces her