Use cases
Otte ting vi bygger AI-agenter til. For hver står der hvad den gør, hvad den kobles på, hvornår den er værd at bygge — og hvornår den ikke er. Der står ingen resultat-tal på siden. Dem sætter vi først på når en kunde har sagt ja til at få sine egne målt og nævnt.
En agent tager de indgående henvendelser på mail og chat, svarer på det den kan svare på, og sender resten videre med en opsummering til den der skal tage over.
Agenten lytter med på mødet eller opkaldet, skriver referatet, opdaterer felterne i CRM og lægger opfølgningen ind — uden at sælgeren rører et tastatur.
Data der i dag flyttes i hånden fra ét system til et andet — kopieret, indtastet, videresendt — flytter sig selv, med log på hver handling.
En dansktalende stemme-agent tager opkaldet, forstår hvad det handler om, svarer eller booker direkte i kalenderen og sender et referat bagefter.
Optagelse, transskription på dansk, referat med aftaler og næste skridt, og notatet lagt det rigtige sted.
Agenten læser indkomne dokumenter, trækker det ud der skal bruges, forbereder sagen og markerer det der kræver et menneske.
Agenten samler grundlaget, regner efter jeres egne satser og regler, og lægger et udkast klar til den der skal godkende det.
Forløb der tager udgangspunkt i de arbejdsgange folk hos jer faktisk sidder med — og i de værktøjer I allerede betaler for.
En halv time om jeres processer og hvad der teknisk kan lade sig gøre med de systemer I allerede bruger. Vi siger også hvis svaret er at lade være.
Book 30 minutter