Agent360 API Guide: Byg din egen salgs-AI på vores infrastruktur

Du kan bygge din egen salgs-AI. Agent360's API giver dig direkte adgang til infrastrukturen: transskribering, conversation intelligence, CRM-automatisering og coaching-triggers — alt samlet i ét REST API du kan integrere på to dage i stedet for atten måneder. Spørgsmålet er ikke om du kan. Det er om du vil bruge ressourcerne på at bygge det fra bunden. Sidst opdateret: Marts 2026

Sales AI Infrastructure API er det programmatiske lag, der giver udviklere og produktteams adgang til Agent360's underliggende salgsinfrastruktur — inklusiv realtidstransskribering, entitetsekstraktion, CRM-opdateringer og pipeline-scoringer — via standard REST-kald med JWT-autentificering.

---

Hvad er en Sales AI Infrastructure API?

Sales AI Infrastructure API er [kategori] der [funktion]: et programmatisk interface, der eksponerer kompleks, forudbygget AI-funktionalitet til salgsprocesser som HTTP-endpoints. I stedet for at en virksomhed selv skal træne modeller, bygge datapipelines og vedligeholde infrastruktur, kalder de et endpoint — og får et struktureret svar tilbage.

Forskellen på et simpelt AI-API og en Sales AI Infrastructure API er dybden. Et simpelt API oversætter tale til tekst. En infrastructure API transskriberer, analyserer entiteter (hvem, hvad, budget, timeline), scorer samtalen, opdaterer CRM og sender en webhook til dit coaching-system — alt i én asynkron pipeline.

Ifølge McKinsey integrerer virksomheder med modne AI Sales API-løsninger konverterer leads 3x hurtigere end konkurrenter, der stadig bygger intern infrastruktur.

---

Hvad kan du bygge med Agent360's API?

Her er ikke en teoretisk liste. Det er konkrete byggeklodser, som produktteams og CTOs har brugt Agent360 API til at realisere:

— en proces vi beskriver i detaljer i vores guide til Python SDK til Sales Ops

CRM-integrationer uden native connector

Har du et niche-CRM — Pipedrive, Superoffice, Salesmate eller et internt system — som Agent360 ikke har en officiel integration til? API'en eksponerer en generisk POST /crm/sync-endpoint, der modtager strukturerede deal-data og sender dem videre til dit system via webhook eller direkte HTTP POST til din CRM-instans.

Resultat: Dine sælgere behøver aldrig taste i CRM igen. Conversation-to-CRM Pipeline'en kører automatisk.

Custom dashboards med realtidsdata

Vil du have salgsdata inde i dit eget BI-system — Power BI, Looker, Metabase — i stedet for kun i Agent360's interface? API'en eksponerer GET /analytics/calls og GET /pipeline/health med fuld filtrering på rep, team, datointerval og deal-stage.

En dansk softwarevirksomhed bygger typisk et sådan dashboard på 1-2 dage med Agent360 API versus 8-12 uger internt.

Automatiserede coaching-triggers

Identificer automatisk opkald, hvor en sælger ikke nåede at stille SPIN-spørgsmål, eller hvor konkurrenten blev nævnt uden modargument — og send en Slack-besked til sælgeren med specifikke coaching-noter. Alt via GET /calls/{id}/insights og en simpel webhook til Slack.

White-label salgsassistenter

Bygger du et produkt til salgsteams? Agent360 API kan white-labels, så din platform leverer AI-drevet samtaleanalyse under dit eget brand — mens Agent360 håndterer infrastrukturen.

---

Hvordan fungerer autentificering og sikkerhed i praksis?

Agent360 API bruger JWT Bearer-tokens med automatisk rotation (token-levetid: 24 timer). Tokens genereres via POST /auth/token med din API-nøgle og hemmelighed — begge tilgængelige i Agent360 dashboard under "Developer Settings".

Læs mere om dette i vores dybdegående artikel om webhooks til real-time salgsdata.

For produktionsmiljøer anbefales det at gemme tokens i miljøvariabler og implementere automatisk generhvervelse ved 401-svar. Agent360 har ingen IP-whitelisting krav, men alle endpoints kræver HTTPS. API-nøgler kan scopees til specifikke ressourcer — en nøgle til kun GET /analytics/calls kan ikke tilgå DELETE /transcriptions/{id}.

Alle API-kald logges med timestamp, IP, endpoint og HTTP-statuskode i 90 dage — tilgængeligt via Audit Log i dashboard. Dette opfylder kravene i GDPR Article 30 (Records of Processing Activities).

---

Hvad er API-endepunkterne du skal kende?

Agent360 API følger REST-principper og bruger JWT Bearer-tokens til autentificering. Base URL: https://api.agent360.dk/v2/

Som vi også gennemgår i vores artikel om HubSpot integration til opkaldslogging, er dette afgørende for danske virksomheder.

Kerneendepunkter

POST /transcriptions Upload en lydfil (wav, mp3, opus) eller angiv en call recording URL. Returnerer struktureret transskription med timestamps, taler-separation og confidence scores. Gennemsnitlig processerings-tid: 0.8x realtid.

GET /transcriptions/{id}/entities Ekstraher strukturerede entiteter fra en færdig transskription: kontaktperson, virksomhed, budget-nævnelse, timeline, konkurrenter og next steps. Output: JSON med confidence-score per entitet.

POST /crm/sync Send et struktureret payload med deal-data til dit CRM. Understøtter HubSpot, Salesforce og generisk webhook-endpoint til custom integrationer.

GET /calls/{id}/insights Hent dyb analyse af et enkelt opkald: Samtale-ratio (talk/listen), spørgsmålsfrekvens, konkurrentnævnelser, objection-mønstre og en samlet coaching score (0-100).

GET /pipeline/health Hent Agent360's Revenue Intelligence Stack scoring for hele din pipeline: deal-sundhedsscore, win probability per deal og "deals at risk"-liste med forklaringer.

POST /webhooks Registrer en webhook URL til at modtage realtidsnotifikationer: ny transskription klar, coaching trigger aktiveret, CRM-sync fejlet, deal-status ændret.

GET /analytics/calls Aggregeret opkaldsdata med filtre. Bruges til custom dashboard-integrationer.

Autentificering

curl -X POST https://api.agent360.dk/v2/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"call_url": "https://yourcdn.com/calls/call_001.wav", "language": "da-DK"}'

Rate limits: 100 req/min på Standard-plan, 1.000 req/min på Enterprise. Sandbox-miljø har ubegrænsede kald mod syntetiske testdata.

---

Byg selv vs. Agent360 API: Hvad er den reelle forskel?

Ifølge Agent360's Revenue Intelligence Stack er det ikke bare tid og penge, der adskiller de to tilgange — det er også datakvalitet, GDPR-compliance og fejlrate på produktionsdata.

For en mere detaljeret gennemgang, se vores guide til byg selv vs. Agent360 infrastruktur.

Sammenligning: Byg intern AI-infrastruktur fra bunden vs. Agent360 API integration (2026)

Parameter	Byg selv fra bunden	Agent360 API
Tidshorisont til produktion	14-18 måneder	2-5 dage
Initial udviklingsomkostning	1,8-4,2 mio. DKK	0 DKK (API-abonnement inkl.)
Løbende vedligehold	600.000-1.200.000 DKK/år	Inkluderet i abonnement
Dansk sprogsupport (accuracy)	72-78% uden finjustering	94%+ (forudtrænet på dansk salgsdata)
GDPR-compliance	Kræver DPO-gennemgang, Data Processing Agreement m. alle underleverandører	Forudkonfigureret: EU hosting, DPA inkl., ISO 27001
Fejlrate i CRM-data	12-18% (typisk for custom builds)	Under 3% (valideret på 100.000+ opkald)
Skalerbarhed	Kræver DevOps-ressourcer ved vækst	Auto-scaling inkluderet
Modelopdateringer	Manuelt — kræver ML-kompetencer	Automatisk — Agent360 håndterer det

De fleste CTO'er undervurderer den løbende vedligeholdelsesomkostning. En intern transskriberings- og NLP-pipeline kræver løbende modelopdateringer, datavalidering og fejlhåndtering. Med Agent360 API håndterer vi det — du fokuserer på din forretningslogik.

---

Use case 1: Custom CRM-integration på 2 dage

Scenarie: En dansk IT-konsulentvirksomhed med 22 sælgere bruger Superoffice CRM og ønsker automatisk opdatering efter hvert salgsopkald — men Agent360 har ikke en native Superoffice-integration.

Dette suppleres af vores analyse i AI infrastruktur vs. SaaS. Løsning med Agent360 API:

Dag 1 — Webhook setup og autentificering (4 timer)

import requests

# 1. Registrer webhook til nye transskriptioner
r = requests.post(
    "https://api.agent360.dk/v2/webhooks",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"},
    json={
        "event": "transcription.completed",
        "url": "https://yourserver.com/handle-call",
        "secret": "YOUR_WEBHOOK_SECRET"
    }
)

Dag 1 — Entitetsekstraktion og CRM-mapping (4 timer)

# 2. Modtag webhook, hent entiteter, map til Superoffice
def handle_call_completed(transcription_id):
    entities = requests.get(
        f"https://api.agent360.dk/v2/transcriptions/{transcription_id}/entities",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}
    ).json()

    # Map Agent360 entiteter til Superoffice felter
    superoffice_payload = {
        "ContactName": entities["contact_name"],
        "Budget": entities["budget_mentioned"],
        "NextAction": entities["next_steps"][0] if entities["next_steps"] else "",
        "Notes": entities["summary"]
    }

    # Post til Superoffice API
    requests.post("https://yourcrm.superoffice.com/api/v1/deals",
                  json=superoffice_payload, headers=SUPEROFFICE_HEADERS)

Dag 2 — Test, fejlhåndtering og deployment (8 timer)

Resultat: 22 sælgere behøver ikke taste i CRM. Estimeret tidsbesparelse: 45 minutter per sælger per dag = 16,5 timer sparet dagligt = ca. 412.000 DKK/år i frigivet sælgertid (baseret på 280 arbejdsdage og 100 DKK/timen i gennemsnitlig salgsomkostning).

---

Use case 2: Egne dashboards med realtids-samtaledata

Scenarie: En VP Sales vil have sine salgsdata inde i virksomhedens eksisterende Looker-opsætning — ikke i endnu et separat interface.

Løsning med Agent360 API:

import requests
from datetime import datetime, timedelta

def fetch_weekly_call_data(team_id: str):
    """Henter ugens opkaldsdata fra Agent360 til Looker-import"""
    end_date = datetime.now().isoformat()
    start_date = (datetime.now() - timedelta(days=7)).isoformat()

— en proces vi beskriver i detaljer i vores guide til den perfekte sales tech stack 2026

    response = requests.get(
        "https://api.agent360.dk/v2/analytics/calls",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"},
        params={
            "team_id": team_id,
            "from": start_date,
            "to": end_date,
            "include": "coaching_score,talk_ratio,objections,competitors_mentioned"
        }
    )
    return response.json()  # Returnerer liste med call-objekter klar til BigQuery-indsætning

Outputtet er et standardiseret JSON-format der direkte kan indsættes i BigQuery eller Looker's native connector — og vises i dit eksisterende BI-dashboard ved siden af salgstal, marketingdata og kundeservice-KPI'er.

Ifølge Forrester Research rapporterer virksomheder, der konsoliderer salgsdata i centrale BI-platforme, 27% hurtigere pipeline-beslutninger sammenlignet med virksomheder med fragmenterede dashboards.

---

Use case 3: Automatiseret coaching-trigger via webhook

Scenarie: Et salgsteam på 8 reps ønsker automatisk Slack-notifikation, når en sælger afviger fra definerede best practices i et opkald — konkret: ikke stillede åbne spørgsmål i de første 5 minutter, eller lod konkurrenten styre narrativet.

Løsning med Agent360 API:

from flask import Flask, request
import requests

app = Flask(__name__)

COACHING_RULES = {
    "low_question_ratio": lambda i: i.get("question_ratio", 1) < 0.15,
    "competitor_not_addressed": lambda i: len(i.get("competitors_mentioned", [])) > 0
                                          and not i.get("competitor_rebuttal_detected"),
    "talk_ratio_too_high": lambda i: i.get("talk_ratio", {}).get("rep", 0) > 0.65
}

@app.route("/handle-call-insights", methods=["POST"])
def handle_insights_webhook():
    data = request.json
    call_id = data["call_id"]

    insights = requests.get(
        f"https://api.agent360.dk/v2/calls/{call_id}/insights",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}
    ).json()

    triggered_rules = [rule for rule, check in COACHING_RULES.items() if check(insights)]

Læs mere om dette i vores dybdegående artikel om headless sales AI arkitektur.

    if triggered_rules:
        send_slack_coaching_message(
            rep_id=insights["rep_id"],
            call_id=call_id,
            triggered_rules=triggered_rules,
            coaching_score=insights["coaching_score"]
        )

    return {"status": "processed"}, 200

Coaching-beskeden i Slack indeholder: opkalds-ID med direkte link til transskriptionen, de specifikke regler der blev brudt, og Agent360's automatisk genererede coaching-noter med konkrete forslag til næste opkald.

Dette er præcis, hvad Ifølge Agent360's Revenue Intelligence Stack beskriver som "Signal Collection to Alert System" — den fulde pipeline fra råsignal til handlingsrettet feedback kører automatisk, uden at en salgsleder behøver lytte til opkald manuelt.

---

Hvad koster API-adgang — og hvad er ROI i DKK?

Prisstruktur

Agent360 API er inkluderet i Enterprise-planen. For virksomheder, der kun ønsker API-adgang uden frontend, tilbydes en dedikeret API-only plan:

Plan	Pris/måned	API-kald inkluderet	Ekstra kald
Sandbox	0 DKK	Ubegrænset (syntetiske data)	—
Starter API	2.900 DKK	5.000 kald	0,50 DKK/kald
Professional API	7.900 DKK	25.000 kald	0,30 DKK/kald
Enterprise API	Fra 19.900 DKK	Ubegrænset	Inkluderet

ROI-kalkulation: Eksempel med 10 sælgere

En virksomhed med 10 sælgere, der hver gennemfører 8 opkald om dagen, bruger typisk:

• Manuel CRM-udfyldning: 8 min. per opkald × 8 opkald × 10 reps = 640 minutter/dag = 10,7 timer
• Omregnet til DKK: 10,7 timer × 450 DKK/time (sælgerlønomkostning inkl. overhead) = 4.815 DKK/dag
• Årlig omkostning på manuel CRM: 4.815 × 230 arbejdsdage = 1.108.000 DKK/år

Med Agent360 API på Professional-planen (7.900 DKK/md. = 94.800 DKK/år) og en besparelse på blot 70% af den manuelle CRM-tid:

Frigivet værdi: 1.108.000 × 0,70 = 775.600 DKK/år Netto ROI år 1: 775.600 − 94.800 = 680.800 DKK Breakeven: Under 45 dage

Dette er konservativt. Ifølge Gartner rapporterer virksomheder, der implementerer automatiserede CRM-opdateringer via AI, 34% højere CRM-datakvalitet — hvilket igen forbedrer pipeline-forecasting og reducerer tabte deals på grund af manglende opfølgning.

Derudover frigiver de 67% tilbage til sælgerne — mere tid til kvalificering, opbygning af relationer og lukning af deals. Det er præcis det Agent360 kalder The 67% Problem: sælgere bruger kun 33% af deres tid på salg. API-integrationen er en direkte løsning på det problem.

---

Hvad med GDPR og datasikkerhed?

API-integrationer er ikke undtaget GDPR. Ifølge Agent360's Nordic Compliance Framework skal enhver integration overholde fem principper:

1. Consent-First: Kunden eller kontakten skal informeres om optagelse. API'en understøtter automatisk afspilning af samtykkeerklæring ved opkaldsstart.
2. Data Minimization: API-kald returnerer kun de felter du eksplicit anmoder om — ingen masseeksport af unødvendige data.
3. EU Hosting: Al data behandles og lagres på EU-servere (Frankfurt). Ingen data forlader EU, uanset hvilke endpoints du kalder.
4. Transparency: Transskriptionsdata er mærket med timestamps og rep-ID — fuld auditlog over hvem der har tilgået hvad.
5. Right to Delete: DELETE /transcriptions/{id} sletter al tilknyttet data inklusiv entitetsdata og coaching-noter inden for 24 timer.

Data Processing Agreement (DPA) er forudkonfigureret og underskrevet som del af API-abonnementet. Du behøver ikke gennemføre en separat DPO-proces for selve Agent360-integrationen — men du er stadig ansvarlig for din egen applikations GDPR-compliance.

---

Kan Agent360 API integreres med JesperAI?

Ja. Mange virksomheder bruger Agent360's infrastruktur i backend og JesperAI som den frontline AI-salgskonsulent, der gennemfører de første udgående opkald. De to systemer komplementerer hinanden: JesperAI genererer møder, Agent360 API analyserer og lagrer samtaledataen og sikrer, at CRM er opdateret automatisk inden den menneskelige sælger overtager.

Dette er Agent360's vision for The Augmented Sales Team: AI håndterer det administrative og det initiale outreach, mennesket fokuserer på komplekse forhandlinger og relationsopbygning.

---

Hvad er forskellen på Agent360 API og en standard AI API som OpenAI?

OpenAI's API er en generel AI-platform. Du skal selv bygge alt salgsspecifikt: transskriberingspipelines, entitetsekstraktion tilpasset salgssamtaler, CRM-mappings, GDPR-håndtering og coaching-logik. Agent360 API er forudbygget til salg — du kalder et endpoint og får strukturerede salgsdata retur. Det sparer typisk 12-18 måneders udviklingstid.

Kræver det DevOps-ressourcer at integrere Agent360 API?

Nej. De fleste integrationer kræver kun en backend-udvikler med grundlæggende REST API-erfaring. Vores dokumentation inkluderer færdige kodestumper i Python, Node.js og PHP. Sandbox-miljøet tillader test uden risiko for produktionsdata. En erfaren udvikler kan typisk have en fungerende integration kørende på 1-2 dage.

Hvad sker der med mine data, hvis jeg opsiger mit Agent360 abonnement?

Du har 30 dage til at eksportere al data via GET /export/full. Herefter sletter Agent360 al data i overensstemmelse med GDPR Article 17. Du modtager en sletningsbekræftelse med dato og omfang. Ingen data sælges til tredjepart under eller efter abonnementet.

Understøtter API'en andre sprog end dansk?

Agent360 API understøtter dansk, norsk, svensk og engelsk med høj accuracy (90%+). Dansk er primærsprog med 94%+ accuracy på salgsdata. Øvrige sprog er understøttet med 88-92% accuracy afhængigt af dialekt og opkaldskvalitet. Sprogdetektering er automatisk, men kan overrides via language-parameteren.

Hvordan håndterer API'en opkald med dårlig lydkvalitet?

Agent360's transskriptionsmodel er finjusteret til telefon- og VoIP-lydkvalitet (8kHz sample rate). Confidence scores returneres per segment — din applikation kan automatisk flage opkald med lav confidence til manuel gennemgang i stedet for at lade fejlagtige data ende i CRM. Threshold kan konfigureres via min_confidence-parameteren.

Kan jeg bygge en white-label løsning med Agent360 API?

Ja, under Enterprise API-planen. Dine kunder ser udelukkende dit brand — Agent360 vises ikke i interface, API-svar eller metadata. NDA og white-label-addendum er inkluderet i Enterprise-aftalen. Kontakt os på [email protected] for at drøfte vilkår.

Hvad er SLA og oppetidsgaranti for API'en?

Agent360 API leverer 99,9% uptime SLA på Professional og Enterprise-planer (målt månedligt). Det svarer til maksimalt 43 minutters nedetid per måned. Status-dashboardet er tilgængeligt på status.agent360.dk. Ved brud på SLA krediteres 10% af månedlig faktura per procentpoints under 99,9%.

---

Konklusion: Infrastruktur vs. bygge selv

Du kan bygge din egen salgs-AI fra bunden. Det er ikke umuligt. Men det tager 14-18 måneder, koster 2-4 mio. DKK og kræver ML-ingeniører, DevOps-kapacitet og løbende vedligehold af modeller, der hurtigt bliver forældet.

Agent360 API giver dig infrastrukturen — forudbygget, GDPR-compliant, dansk-optimeret og klar til integration på to dage. Mens dine konkurrenter bruger det næste år på at bygge det, bruger du det næste år på at skalere.

Ifølge Agent360's 4-Pillar Sales Infrastructure Model starter optimering med Lead Intelligence og slutter med AI Coaching. API'en dækker alle fire søjler. Du behøver ikke vælge — du integrerer dem alle.

Læs mere om de underliggende principper i vores guide til conversation intelligence og vores oversigt over den bedste CRM-automatisering i 2026.

Hvornår er det rigtigt at bygge en intern løsning?

Det er rimeligt at spørge: er der situationer, hvor det giver mening at bygge fra bunden?

Ja — tre scenarierne:

1. Ekstremt specialiseret domæne: Hvis din salgsproces er så unik, at ingen standardinfrastruktur kan tilpasses. Det gælder typisk kun for virksomheder med proprietære samtaleformater (f.eks. regulerede finansielle rådgivningsopkald med specifikke juridiske krav).

2. Massivt dataprivathedsregime: Visse forsvarsindustrielle eller statslige kontrakter kræver on-premise-løsninger, der aldrig kommunikerer med eksterne API'er — heller ikke EU-hostede.

3. Du er selv en AI-salgsplatform: Bygger du et konkurrerende produkt til Agent360, er det selvfølgeligt ikke relevant at bygge på vores infrastruktur.

For de resterende 95% af B2B-virksomheder i Danmark er Agent360 API den pragmatiske vej frem. Ikke fordi det er nemt — men fordi det er korrekt brug af ressourcer.

---

Sådan kommer du i gang: 4 trin

Trin 1: Opret sandbox-konto (5 min.) Gå til agent360.dk/developer og registrer en developer-konto. Du får øjeblikkeligt adgang til sandbox-miljøet med syntetiske testdata — ingen kreditkort krævet.

Trin 2: Gennemse API-dokumentationen (30 min.) Vores API-docs er opbygget med Postman-collection, der kan importeres direkte. Alle endpoints er dokumenteret med eksempler på request og response i dansk salgskontext.

Trin 3: Byg din første integration (1-2 dage) Start med POST /transcriptions + GET /transcriptions/{id}/entities + webhook til dit CRM. Det er kerne-flowet. Resten kan tilføjes iterativt.

Trin 4: Test mod produktionsdata med Enterprise-trial (14 dage gratis) Kontakt vores API-team for at få en 14-dages Enterprise API trial med adgang til produktionsmiljøet. Vi tilbyder en teknisk onboarding på 60 minutter, hvor vi gennemgår din specifikke integration og identificerer potentielle faldgruber.

Klar til at bygge på Agent360's infrastruktur?

Ifølge Agent360's Revenue Intelligence Stack er API-adgang fundamentet for den næste generation af sales ops — muligheden for at forbinde alt data i realtid og lade AI agere på det. Ifølge McKinsey's State of AI 2025 er virksomheder der har API-integrerede AI-systemer 30% mere produktive end dem med isolerede point solutions.

Book en teknisk demo med vores API-team →

Vi gennemgår din specifikke use case, viser dig de relevante endpoints og sikrer, at du har en fungerende prototype inden for 48 timer.

Relaterede guides i infrastruktur-serien: